Jerarquía de Almacenamiento

El costo de una consulta depende del nivel de almacenamiento donde la base de datos encuentra los datos. Leer de RAM es ~100 000x más rápido que leer de HDD. Una consulta mal escrita puede forzar accesos a niveles lentos innecesariamente.

Niveles de almacenamiento

La base de datos organiza los datos en una jerarquía. Cada nivel sacrifica velocidad por capacidad.

Misma consulta, costo distinto

Una consulta cambia de costo según el nivel donde estén los datos en el momento de ejecutarse.

-- Full Table Scan. LIKE con wildcard inicial inhabilita índices.
SELECT * FROM logs WHERE message LIKE '%error%';

-- Filtro por columna indexada + columnas específicas.
SELECT id, level, message, created_at
FROM logs
WHERE created_at >= '2025-01-01'
  AND level = 'ERROR'
ORDER BY created_at;

Problemas del primer query:

1. LIKE '%...' inhabilita índices → fuerza lectura de cada fila
2. SELECT * incrementa el volumen de datos transferidos entre disco y RAM
3. Si la tabla no entra completa en memoria, cada lectura requiere acceso a disco

Ventajas del segundo query:

1. Filtro indexado sobre created_at → lee solo las filas necesarias
2. Columnas acotadas → menos páginas transferidas
3. ORDER BY sobre columna indexada → lectura secuencial, evita saltos en disco

RAM vs disco: el balance entre velocidad y capacidad

Casos de aplicación